中国人工智能生成内容（AIGC）市场全景调查

来源：北京亚博中研信息咨询有限公司 时间：2025-01-24 07:09:19 [举报]

2023-2029年中国人工智能生成内容（AIGC）市场全景调查与投资风险报告

    【报告编号】:33159
    【出版时间】:2023年6月
    【出版机构】:中信博研研究网
    【报告价格】:印刷版6500元 电子版6800元 印刷版+电子版7000元
    【交付方式】:emil电子版或特快专递
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一章 人工智能生成内容（AIGC）行业相关概述

1.1 人工智能生成内容（AIGC）基本概述

1.1.1 基本定义

1.1.2 核心目标

1.1.3 优势特征

1.1.4 体系架构

1.1.5 内容输出

1.2 人工智能生成内容（AIGC）的发展阶段

1.2.1 模型赋智阶段

1.2.2 认知交互阶段

1.2.3 空间赋能阶段

1.3 人工智能生成内容（AIGC）的主要特征

1.3.1 数据巨量化

1.3.2 内容创造力

1.3.3 跨模态融合

1.3.4 认知交互力

1.4 主要内容生成模式对比

1.4.1 PGC

1.4.2 UGC

1.4.3 AIGC

二章 2018-2022年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 经济运行情况

2.1.2 中国宏观经济概况

2.1.3 中国对外经济分析

2.1.4 国内固定资产投资

2.1.5 国内宏观经济展望

2.2 政策环境

2.2.1 深度合成管理规定发布

2.2.2 建设人工智能应用场景

2.2.3 加快人工智能应用创新

2.2.4 地方发展人工智能政策

2.3 社会环境

2.3.1 Web3.0时代到来

2.3.2 元宇宙成为新风口

2.3.3 数字经济取得进展

2.3.4 算力发展水平提升

三章 2018-2022年中国人工智能产业发展状况分析

3.1 中国人工智能产业发展综述

3.1.1 产业发展背景

3.1.2 产业发展特点

3.1.3 产业发展历程

3.1.4 产业相关政策

3.1.5 产业面临挑战

3.1.6 产业发展建议

3.2 2018-2022年中国人工智能市场运行状况分析

3.2.1 产业发展现状

3.2.2 产业链条结构

3.2.3 市场发展规模

3.2.4 细分领域分析

3.2.5 应用结构分析

3.2.6 产业竞争格局

3.2.7 产业布局状况

3.2.8 融资情况分析

3.3 2018-2022年中国人工智能企业发展分析

3.3.1 企业区域分布

3.3.2 企业员工规模

3.3.3 企业营收状况

3.3.4 企业市值情况

3.3.5 企业技术分析

3.3.6 企业研发情况

3.3.7 企业专利状况

3.4 中国人工智能产业发展前景趋势预测

3.4.1 应用前景广阔

3.4.2 产业发展展望

3.4.3 产业发展趋势

四章 2018-2022年人工智能生成内容（AIGC）行业发展分析

4.1 人工智能生成内容（AIGC）行业发展综述

4.1.1 行业发展特征

4.1.2 行业发展原因

4.1.3 行业核心要素

4.1.4 行业生态体系

4.1.5 行业商业模式

4.2 2018-2022年人工智能生成内容（AIGC）行业发展状况

4.2.1 行业发展历程

4.2.2 行业发展现状

4.2.3 主要企业分析

4.2.4 企业业务模式

4.2.5 企业布局分析

4.3 2018-2022年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展分析

4.3.1 行业发展环境

4.3.2 行业发展现状

4.3.3 产业链条结构

4.3.4 市场发展规模

4.3.5 行业发展问题

4.3.6 行业发展建议

4.4 人工智能生成内容（AIGC）的应用场景分析

4.4.1 文本生成

4.4.2 音频生成

4.4.3 图像生成

4.4.4 视频生成

4.4.5 跨模态生成

4.4.6 策略生成

4.4.7 虚拟人生成

4.5 人工智能生成内容（AIGC）典型产品——ChatGPT分析

4.5.1 基本概况

4.5.2 主要优势

4.5.3 发展历程

4.5.4 技术路径

4.5.5 发展现状

4.5.6 应用场景

4.5.7 商业进程

4.5.8 发展瓶颈

4.5.9 发展潜力

五章 2018-2022年中国人工智能生成内容（AIGC）的基础层发展分析

5.1 5G

5.1.1 5G技术发展历程

5.1.2 5G产业政策环境

5.1.3 5G产业链条结构

5.1.4 5G典型应用场景

5.1.5 5G商用发生的变化

5.1.6 5G商业模式分析

5.1.7 5G商用企业布局

5.1.8 5G产业发展趋势

5.2 5G基站

5.2.1 5G基站政策分析

5.2.2 5G基站市场规模

5.2.3 5G基站建设类型

5.2.4 5G基站建设原则

5.2.5 5G基站建设问题

5.2.6 5G基站关键技术

5.2.7 5G基站建设建议

5.2.8 5G基站发展前景

5.3 物联网

5.3.1 物联网相关政策

5.3.2 物联网市场规模

5.3.3 物联网竞争格局

5.3.4 物联网发展动态

5.3.5 物联网连接芯片

5.3.6 物联网应用产品

5.3.7 物联网发展关键

5.3.8 物联网模式创新

5.4 算力

5.4.1 算力发展环境

5.4.2 算力基础设施

5.4.3 算力发展意义

5.4.4 算力发展状况

5.4.5 算力市场规模

5.4.6 细分市场状况

5.4.7 算力应用领域

5.4.8 算力发展建议

5.4.9 市场空间

5.5 芯片

5.5.1 芯片特点概述

5.5.2 芯片发展背景

5.5.3 芯片发展意义

5.5.4 芯片相关政策

5.5.5 芯片市场规模

5.5.6 芯片进出口量

5.5.7 芯片产量状况

5.5.8 芯片需求增大

5.6 云计算

5.6.1 云计算发展历程

5.6.2 云计算发展特点

5.6.3 云计算发展现状

5.6.4 云计算市场规模

5.6.5 云计算竞争格局

5.6.6 云计算服务应用

5.6.7 云计算面临挑战

5.6.8 云计算安全防护

5.6.9 云计算发展展望

5.6.10 云计算发展趋势

5.7 能源

5.7.1 能源主要政策

5.7.2 能源发展现状

5.7.3 能源生产情况

5.7.4 能源消费总量

5.7.5 能源发展目标

5.7.6 能源发展建议

5.7.7 能源发展趋势

六章 2018-2022年中国人工智能生成内容（AIGC）的主要内容生产领域发展分析

6.1 数字媒体

6.1.1 数字媒体基本概念

6.1.2 数字媒体主要特点

6.1.3 数字媒体发展状况

6.1.4 数字媒体助力影视

6.1.5 数字媒体战略合作

6.1.6 数字媒体发展建议

6.1.7 数字媒体发展趋势

6.2 数字藏品

6.2.1 数字藏品核心价值

6.2.2 数字藏品产业链条

6.2.3 数字藏品发展状况

6.2.4 数字藏品市场规模

6.2.5 数字藏品企业数量

6.2.6 数字藏品消费倾向

6.2.7 数字藏品发展动态

6.2.8 数字藏品发展风险

6.2.9 数字藏品发展前景

6.3 数字场景

6.3.1 数字场景构建基础

6.3.2 数字场景核心构建

6.3.3 数字场景驱动因素

6.3.4 数字场景应用特点

6.3.5 数字场景产生影响

6.3.6 数字场景发展趋势

6.4 数字人

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